内存四区的建立流程

在Python中有一些内置的方法，这些方法命名都有比较特殊的地方（其方法名以2个下划线开始然后以2个下划线结束）。类中最常用的就是构造方法和析构方法。

　构造方法__init__(self,….)：在生成对象时调用，可以用来进行一些初始化操作，不需要显示去调用，系统会默认去执行。构造方法支持重载，如果用户自己没有重新定义构造方法，系统就自动执行默认的构造方法。

　析构方法__del__(self)：在释放对象时调用，支持重载，可以在里面进行一些释放资源的操作，不需要显示调用。

类初始化时构造函数调用顺序：

（1）初始化对象的存储空间为零或null值；

（2）调用父类构造函数；

（3）按顺序分别调用类成员变量和实例成员变量的初始化表达式；

（4）调用本身构造函数。

图片加载几乎是任何 Android 项目中必备的需求，而图片加载的开源库也越来越多，我们姑且在 GitHub 上搜索下 android image 关键字，出来的前五个按照 Star 数排序的项目如下：

可以看到前四个是大家比较熟知的图片加载库，有 UniversalImageLoader、Picasso、Fresco、Glide，至于第五个 ion 其实是一个网络库，只不过也提供了图片加载的功能，跟 Volley 类似，也提供图片加载的功能，但是如果图片加载是一个强需求的话，我更喜欢专注的库，所以本文只讨论单纯的图片加载库。

1. 原则

本篇说的网络请求专指 http 请求，在选择一个框架之前，我个人有个习惯，就是我喜欢选择专注的库，其实在软件设计领域有一个原则叫做 「单一职责原则」，跟我所说的「专注」不谋而合，一个库能把一件事做好就很不错了。现如今有很多大而全的库，比如这个库可以网络请求，同时又可以图片加载，又可以数据存储，又可以 View 注解等等，我们使用这种库当然方便了，但是你有没有想过？这样会使得你整个项目对它依赖性太强，万一以后这个库不维护了，或者中间某个模块出问题了，这个影响非常大，而且我一直认为大而全的框架可能某一块都做的不够好，所以我在选择的时候更喜欢专注某一领域的框架。

铁律1：指针是一种数据类型

1）指针也是一种变量，占有内存空间，用来保存内存地址

测试指针变量占有内存空间大小

2）*p操作内存

在指针声明时，*号表示所声明的变量为指针

在指针使用时，*号表示 操作 指针所指向的内存空间中的值

*p相当于通过地址(p变量的值)找到一块内存；然后操作内存

*p放在等号的左边赋值（给内存赋值）

*p放在等号的右边取值（从内存获取值）

strcpy： 最常用的字符串拷贝函数，但是要注意这个函数不会自己判断源字符串是否比目标空间大，必须要程序员自己检查，否则很容易造成拷贝越界，下面是几个例子：

char *a = "0123456789", *b = "abcdefghijk";
char c[5];

输出： strcpy(c,a)=0123456789 //数组c只有5个字节的空间，但是经过strcpy后a的剩余字符也拷贝过去了，如果c后面是系统程序空间，那就要出问题了。

摆脱技术性思维

技术人最大的优势就在于思维缜密，考虑事情比较全面，逻辑性较强。产品经理提出一些天马行空的想法时，总能第一时间评估可行性，给出实现方案，让看似缥缈的想法变成现实。

然而这种技术性思维很容易形成一种思维定式，直接导致的结果就是不管任何事，总是 if…else，总是从技术的角度出发去考虑事情。这反而会成为技术人的一个限制，造成思维局限，要知道这世界上的事情并不一定非是即否的，很多时候从技术的角度去思考问题反而会大打折扣。

内存泄露

也称作“存储渗漏”　,用动态存储分配函数动态开辟的空间，在使用完毕后未释放，结果导致一直占据该内存单元。直到程序结束。即所谓内存泄漏。

内存泄漏概念

　　简单的说就是申请了一块内存空间，使用完毕后没有释放掉。它的一般表现方式是程序运行时间越长，占用内存越多，最终用尽全部内存，整个系统崩溃。由程序申请的一块内存，且没有任何一个指针指向它

创建字典

>>> d1 = {}

>>> d2 = {‘player’:’QVOD’,’game’:’kw’}

>>> d1,d2

({}, {‘player’: ‘QVOD’, ‘game’: ‘kw’})

>>> d3 = dict(([‘name’,’alex’],[‘sex’,’man’]))

>>> d3