2017-07-10

Python中的高阶函数

1.python把函数作为参数

import math
def f(x,y)
    return (x+y)+x*y
def add(x, y, f):
    return f(x,y)

print add(4, 9, f)

参数f接收一个函数名，根据f的定义不同，可得到不同的值。

2.python中map()函数

def format_name(s):
    return s[0].upper() + s[1:].lower()

print map(format_name, ['HELLO', 'anddroid', 'iOS'])

map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。这里将列表里的每个元素首字母大写，其余字母小写输出。

3.python中reduce()函数

def prod(x, y):
    return x+y

print reduce(prod, [1,2,3,4,5.6])

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。这里表示计算1+2+3+4+5+6的值。
reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为10，计算：

print reduce(prod, [1,2,3,4,5.6]，10)

表示计算10+1+2+3+4+5+6的值

4.python中filter()函数

import math

def is_sqr(x):
    r = int(math.sqrt(x))
    return r*r==x

print filter(is_sqr, range(1, 101))

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。这里筛选出了1~100中平方根是整数的数。

5.python中自定义排序函数

def cmp_ignore_case(s1, s2):
    u1 = s1.upper()
    u2 = s2.upper()
    if u1 < u2:
        return -1
    if u1 > u2:
        return 1
    return 0

print sorted(['Java', 'Android', 'iOS', 'Python'], cmp_ignore_case )

sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。这里输出[‘Android’,’iOS’,, ‘Java’, ‘Python’]

6.python中返回函数

def f():
    print 'call f()...'
    # 定义函数g:
    def g():
        print 'call g()...'
    # 返回函数g:
    return g

仔细观察上面的函数定义，我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象，函数名 g 就是指向函数 g 的变量，所以，最外层函数 f 可以返回变量 g，也就是函数 g 本身。
调用函数 f，我们会得到 f 返回的一个函数：

    x = f()   # 调用f()
输出：call f()...
     x   # 变量x是f()返回的函数：
输出：<function g at 0x1037bf320>
    x()   # x指向函数，因此可以调用
输出：call g()...   # 调用x()就是执行g()函数定义的代码

7.python中闭包

def f():
    print 'f()...'
    def g():
        print 'g()...'
    return g

像这种内层函数引用了外层函数的变量（参数也算变量），然后返回内层函数的情况，称为闭包（Closure）。
闭包的特点是返回的函数还引用了外层函数的局部变量，所以，要正确使用闭包，就要确保引用的局部变量在函数返回后不能变

8.python中匿名函数

def f(x):
    return x*x

print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

采用匿名函数如下：

print map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

结果均为：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]